首页 / 即合智能 AI 核心 / 任务理解与状态融合

任务理解与状态融合

让设备围绕明确任务判断,而不只输出单帧识别结果。

即合智能 AI 核心 / 任务判断

感知结果+业务条件 → 任务事件

通过区域、时段、方向、持续时间等条件组织判断;当前规则任务与未来更复杂理解能力分别验证。

JIHE · TECHNOLOGY IN APPLICATION

设备 AI 技术架构

以端侧视觉能力为基础,持续研发面向设备的感知、任务判断与接口协同能力。

现场信息处理架构

现场信息处理架构
功能逻辑示意 · 具体能力与接口以产品配置为准

感知输入

视频提供目标、位置及变化信息。

任务组织

通过区域、时段和持续条件形成业务判断。

结果连接

将事件输出至人员通知、平台或适配设备。

HOW IT WORKS

任务判定机制

以设备作业区人员进入为例,识别结果需要经过多层条件。

01对象存在

确认画面中出现任务关注对象。

02空间满足

目标脚点进入指定区域。

03时间满足

处于生效时段,持续条件达到要求。

04状态满足

需要时叠加已配置输入状态,再形成正式事件。

一个具体任务

例如判断设备附近是否有人进入指定区域。画面提供人员位置,区域和时段限定任务生效条件,必要时再接入设备状态,决定是否通知或调用约定动作。

已有基础与演进方向

当前产品以视觉事件、规则条件和约定联动为基础。融合多种传感器与设备状态、扩展多模态理解,是后续研发方向,需要针对具体设备验证。

执行反馈机制

发出指令与动作成功并不是同一件事。任务能力向前发展,需要记录设备是否执行、是否失败以及人工如何处理,才能评估任务是否完成。

01 · 不应触发

区域外经过、非生效时段或持续时间不足。

02 · 应当触发

对象、区域与时间等配置条件同时满足。

03 · 如何复核

核对事件时间、截图与任务配置,记录处理结果。

详细说明:识别结果与业务条件融合
EXPLORE MORE · 即合智能

识别结果与业务条件融合

清楚定义成立条件、不成立条件与后续处理,任务才能稳定运行。

01正向条件应该可以复现02反向条件同样需要设计03组合条件需要明确先后关系04响应失败应回到正确环节
实施路径指示图:按顺序展开问题,每一步的具体说明见下方。手机可在图内横向滑动。
01

正向条件应该可以复现

定义任务时需要说清楚怎样的动作应该触发,例如目标从哪个方向进入哪个区域,并持续达到怎样的条件。正向测试不能只依赖偶然出现的截图,应在可控条件下重复执行,确认任务输出与预期一致。

02

反向条件同样需要设计

区域外经过、短暂遮挡、未到生效时段或数量未达阈值,都可能是不应产生正式事件的情况。反向样本帮助区分规则边界是否清晰,也能检查调整参数后是否引入新的误报。只展示成功触发不足以说明完整任务效果。

03

组合条件需要明确先后关系

多区域、路线或外部输入任务不仅关心对象是否出现,还关心是否在规定窗口内满足关联关系。不同目标不能被随意拼成同一任务过程。配置时需要结合所选能力支持的关联方式进行验证,而不是只凭画面相似度判断。

04

响应失败应回到正确环节

任务事件已经存在但设备没有动作时,优先检查联动与端点;没有事件时则先核对任务条件。分层定位能避免在接口问题出现时无意义地降低识别阈值。每次修正后都使用新的真实测试事件确认结果。

需求与交付内容

任务与验证把输入连接到结果目标识别规则条件有效状态成立或不成立正式事件后续响应依据
关系示意:左侧是需要了解的输入,右侧是希望形成的结果。结果范围仍需结合实际产品、项目条件与验证确认。
观察到目标持续条件事件提醒持续确认中形成事件间隔内控制重复提醒短暂出现未满足持续条件
时间逻辑示意,无具体秒数或性能承诺。持续确认影响事件何时成立,告警间隔影响重复提醒,两者不能互相替代。
PRACTICAL REFERENCE

用参数表达业务条件

调参顺序

  1. 先保证摄像头视角、清晰度、目标尺寸和光照基本合格。
  2. 使用模型推荐置信度和能力推荐响应模式。
  3. 把识别区域画准,再设置业务数量和方向。
  4. 用持续时间过滤瞬时结果。
  5. 最后根据正负样本小步调整置信度,每次只改一项。

识别参数

  • 置信度阈值:模型检测结果进入业务规则的最低分数。
  • 候选保留下限:模型合同允许继续参与判断的最低值,页面不应允许低于该值。
  • 身份相似度:人脸或底库身份匹配的严格程度,与检测置信度不同。
  • 正式告警类别:只有模型合同和能力配置支持的类别才能形成对应业务事件。

时序参数

  • 持续确认:条件成立多久后正式告警。
  • 短时丢检容忍:遮挡或短暂漏检时保留状态多久。
  • 消失确认:持续看不到物品或车辆多久后确认离开。
  • 转移窗口:同一目标从一个区域到另一个区域的最长关联时间。
  • 恢复等待:风险消失多久后生成恢复记录。

空间和数量参数

  • ROI 是识别或规则生效的画面区域。
  • 边缘距离、人车距离和活动距离均为画面比例,不是现场米数。
  • 最小数量用于聚集、排队、库存下限等;最大数量用于超员、物品上限或设计容量。
  • 越线方向分双向、进入和离开;逆行能力中的方向表示允许方向。

事件参数

  • 告警间隔控制重复提醒,不改变识别结果。
  • 持续升级按事件持续时间提高级别。
  • 重复升级按统计窗口内的事件次数提高级别。
  • 组合窗口规定多个风险条件必须在多久内共同成立。
  • GPIO 条件规定外部输入处于什么状态时允许正式告警。

摄像头健康参数

摄像头健康包括异常确认、恢复确认、冻结确认、过暗、过曝、极端像素、模糊、遮挡、冻结差异、偏色、抖动、机位偏移、最低帧率、长帧间隔、分辨率变化、帧节奏、时间戳和频繁重连。不同摄像机和场景差异很大,应先采集正常基线,再用明确异常样本验证。

调高还是调低

  • 误报多:先缩小区域、排除干扰、增加持续时间,再小幅提高置信度。
  • 漏报多:先检查目标是否足够大和清晰,再小幅降低置信度或提高响应频率。
  • 告警太密:增加告警间隔,不要用提高置信度代替限频。
  • 告警太慢:检查响应模式和持续确认,不要直接删除时序过滤。
  • 身份串人:清理底库照片并提高身份相似度;身份经常未知则反向检查。

按现有产品帮助整理,具体菜单与能力以交付版本为准。