现场感知

从视频到对象、行为和事件。

即合智能 AI 核心 / 视觉感知

现场画面 → 对象、位置与变化

为后续任务提供目标与空间信息,效果受输入画面、目标类别与场景条件影响。

JIHE · TECHNOLOGY IN APPLICATION

设备 AI 技术架构

以端侧视觉能力为基础,持续研发面向设备的感知、任务判断与接口协同能力。

现场信息处理架构

现场信息处理架构
功能逻辑示意 · 具体能力与接口以产品配置为准

感知输入

视频提供目标、位置及变化信息。

任务组织

通过区域、时段和持续条件形成业务判断。

结果连接

将事件输出至人员通知、平台或适配设备。

SCENARIO EXPLORER

视觉分析与事件处理

区域入侵、人员聚集与物品状态三类任务的识别、判定及事件输出示意。

任务识别区域人员目标区域进入 · 逻辑效果示意示意画面,不代表现场精度或已交付案例
识别对象

检测画面中的人员,并判断目标脚点与区域的关系。

判断条件

结合区域、时段和持续确认时间决定是否形成事件。

输出结果

事件附带发生位置和时间,再按配置通知相关人员。

输入信息

摄像机提供现场画面。部署前需确认视频格式、网络、安装位置、目标大小与光照;画面能打开不代表识别条件已经满足。

输出结果

视觉任务将识别结果与区域、方向、持续时间等条件结合,形成可供系统处理的事件。告警、通知或联动可继续使用这些事件。

当前承载产品

视觉 AI 盒子提供视频接入、算法任务和事件管理。能力范围按所购功能及验证场景确定,不以算法目录数量代替实际任务效果。

HOW IT WORKS

从对象到业务语言

同一个人员识别结果,可通过不同配置服务于不同任务。

任务额外条件业务结果
进入提醒指定区域 + 生效时段定位何时、何处有人进入
聚集关注人数 + 持续时间提示持续聚集,而非一次经过
离岗关注岗位区域 + 无人持续时间帮助核查岗位状态
越线关注边界线 + 通行方向记录符合方向条件的越线事件
详细说明:理解画面中的空间与变化
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理解画面中的空间与变化

场景效果取决于对象、位置和连续变化的共同关系。

01位置让相同对象具有不同含义02方向区分正常通过和异常路径03时间帮助区分瞬间变化与持续状态04画面质量决定可观察的范围
实施路径指示图:按顺序展开问题,每一步的具体说明见下方。手机可在图内横向滑动。
01

目标位置与区域语义

同一个人在道路上经过和进入设备工作区,业务含义不同。区域规则把画面分成与业务相关的部分,并通过目标位置判断是否满足条件。绘制时应沿真实边界,而不是为了覆盖全部画面而画一个过大的区域。

02

方向区分正常通过和异常路径

越线与逆行类任务需要明确允许方向;双向统计和单向限制不是同一配置。使用现场来回通过动作验证方向,能够避免配置与画面坐标理解不一致。摄像机位置改变后,原先的线与方向也应重新检查。

03

时间帮助区分瞬间变化与持续状态

一帧画面只能说明一个时刻的观察,持续条件可以过滤短暂经过或遮挡。占用、滞留、消失与恢复关注的时间关系不同,应按所选能力理解参数。把持续时间设得很长虽然可能减少提醒,也可能延迟真正需要响应的事件。

04

画面质量决定可观察的范围

过暗、强反光、目标过小或遮挡可能导致持续性不稳定。遇到效果问题,先检查镜头与输入条件,再讨论阈值。图像增强和参数调整不能保证补回完全不可见的信息,现场安装仍是视觉任务落地的重要组成部分。

需求与交付内容

任务与验证把输入连接到结果对象与位置区域与方向连续画面空间关系持续状态任务线索
关系示意:左侧是需要了解的输入,右侧是希望形成的结果。结果范围仍需结合实际产品、项目条件与验证确认。
SCENARIO DETAILS

场景规则与配置示意

下面是任务逻辑效果示意,不是客户实测截图;实际能力按安装版本与场景验证。

目标脚点与区域

区域入侵判定

画面中看得到人,与人员进入业务区域,是两个不同判断。按真实边界绘制区域,再通过进入、区域外经过与边界徘徊测试。标注点用于解释空间关系,不代表测量精度。

允许方向配置边界线

越线与通行方向

用边界线和允许方向定义通行规则。来回通过各测试一次,确认画面方向与业务方向一致。机位变化后重新核对,不把旧方向设置直接用于新的镜头。

正常队列区外溢区

队列区域与外溢检测

正常队列区与外溢区具有不同含义,需要分别绘制并验证。遮挡会影响目标连续性,应结合代表时段观察。图中仅解释区域组织方式,不代表实际人数或等待时间统计。

车位区域:占用状态

车位占用与到离场检测

车位区域与正常行驶道路分开,分别测试车辆驶过、停车和离场。占用、违停与车牌识别是不同任务,不能只因看到车辆检测框就认为全部流程成立。

PRACTICAL REFERENCE

人员区域任务的现场条件

适用场景

固定摄像头下的警戒区、出入口、值守岗、排队区、通道和人员活动区域。

配置重点

  1. 先确认人员在画面中能稳定检出。
  2. 沿实际业务边界绘制 ROI,让人员脚点进入区域。
  3. 按能力设置人数、持续时间、方向或关联窗口。
  4. 即时闯入使用及时提醒;长期占用和滞留可使用节省资源。
  5. 通过进入区域、区域外经过和边界徘徊三类动作验证。

容易出错

  • 用整个画面作为区域,造成无关人员触发。
  • 越线方向配置反了。
  • 离岗任务没有覆盖真实值守位置。
  • 排队和轨迹场景遮挡严重,目标连续性不足。

关键参数

置信度、ROI、最少或最多人数、持续确认、短时丢检容忍、越线方向、活动距离、转移窗口和生效时段。

按现有产品帮助整理,具体菜单与能力以交付版本为准。

PRACTICAL REFERENCE

物品任务的现场条件

使用前提

固定摄像头能稳定看到目标区域,目标类别属于当前模型正式支持范围。系统不会把任意未知物品自动理解成业务需要的类别。

配置重点

  1. 选择明确目标类别并绘制固定区域。
  2. 物品出现和数量规则设置持续确认。
  3. 遗留物品需要先看到物品与人员的合理关联,再判断人员离开。
  4. 移除物品需要先建立存在基线,再使用消失确认时间。
  5. 库存统计设置下限、可选上限和定时巡检频率。

容易出错

  • 摄像头被移动后仍沿用旧基线和区域。
  • 目标堆叠、遮挡或外观差异很大却没有现场测试。
  • 将当前通用目标模型不支持的物品写进交付要求。
  • 消失确认太短,短暂遮挡被当成物品移除。

关键参数

目标类别、置信度、ROI、持续确认、人员关联距离、消失确认、数量上下限、响应模式和恢复等待。

按现有产品帮助整理,具体菜单与能力以交付版本为准。