关注人员与区域变化
出入口、岗位与设备周边有不同的空间边界。进入、离岗、聚集和排队分别关注位置、数量或持续变化。方案讨论先确定正常状态与需要响应的变化，再选择合适的任务，而不是把所有能力同时开启。
SCENARIO EXPLORER
视觉分析与事件处理
区域入侵、人员聚集与物品状态三类任务的识别、判定及事件输出示意。
识别对象
检测画面中的人员，并判断目标脚点与区域的关系。
判断条件
结合区域、时段和持续确认时间决定是否形成事件。
输出结果
事件附带发生位置和时间，再按配置通知相关人员。
确定区域
只统计目标业务区域内的人数，不把整个画面作为同一场所。
判断条件
将人数阈值与持续时间结合，避免瞬间经过触发提醒。
输出结果
用于关注区域聚集与占用变化，具体任务按现场验证。
指定对象
明确关注的是哪一类物品，以及应当出现的画面位置。
判断条件
用存在、缺失或移除条件配合持续确认，过滤短时遮挡。
输出结果
把画面变化转换成待核查事件，帮助人员定位和复核。
01
园区与作业区
关注人员进入、区域占用及现场响应。
02
设备周边
结合视频观察与已有状态数据。
03
设备厂家
围绕设备新增智能功能开展集成。
04
复制部署
先验证代表点位，再扩展相似场景。
详细说明：业务需求与方案配置
EXPLORE MORE · 即合智能实施路径指示图：按顺序展开问题，每一步的具体说明见下方。手机可在图内横向滑动。 01 02 03 04 关系示意：左侧是需要了解的输入，右侧是希望形成的结果。结果范围仍需结合实际产品、项目条件与验证确认。 SCENARIO DETAILS PRACTICAL REFERENCE
业务需求与方案配置
同样的视觉输入，可以服务于不同现场任务；方案应围绕客户实际流程组织。
关注车辆和通行秩序
车辆经过、停留、占用与身份识别需要不同条件。检测到车辆不等于已经获得稳定车牌；识别车位占用也不等于完成停车收费系统。应根据现场需要选择对应输出，并明确是否与已有业务平台结合。
关注物品和设备状态
物品存在、移除和数量判断依赖固定视角与可识别目标。设备自身已有可靠状态时，应优先理解这些数据能解决什么，再判断视觉补充价值。方案中将不同输入各自的作用写清楚，有助于减少不必要的设备投入。
关注厂家产品导入
厂家合作的目标是为设备增加明确的智能功能。设备外形、供电、散热、计算平台和接口都会影响方案，应该在真实样机上验证。当前盒子可作为部署与评估载体，未来嵌入式交付需要按具体研发进度推进。
需求与交付内容
场景规则与配置示意
下面是任务逻辑效果示意，不是客户实测截图；实际能力按安装版本与场景验证。
区域入侵判定
画面中看得到人，与人员进入业务区域，是两个不同判断。按真实边界绘制区域，再通过进入、区域外经过与边界徘徊测试。标注点用于解释空间关系，不代表测量精度。
越线与通行方向
用边界线和允许方向定义通行规则。来回通过各测试一次，确认画面方向与业务方向一致。机位变化后重新核对，不把旧方向设置直接用于新的镜头。
队列区域与外溢检测
正常队列区与外溢区具有不同含义，需要分别绘制并验证。遮挡会影响目标连续性，应结合代表时段观察。图中仅解释区域组织方式，不代表实际人数或等待时间统计。
车位占用与到离场检测
车位区域与正常行驶道路分开，分别测试车辆驶过、停车和离场。占用、违停与车牌识别是不同任务，不能只因看到车辆检测框就认为全部流程成立。
物品基线与移除检测
先确认目标在固定区域稳定可见，再设置消失确认，避免把短暂遮挡当成移除。目标类别、堆叠与外观差异需要现场验证，任意未知物品不自动成为可识别类别。
事件推送与设备执行验证
先测试端点动作，再绑定事件规则。真实事件发生后核对动作保持与恢复，记录执行设备的实际状态。图示用于解释响应链条，不代表任意设备都能直接控制。
车辆场景的配置与验证要点
配置重点
- 车辆规则先确认车型能被底层模型稳定识别。
- 入侵、违停、车位和排队分别绘制对应区域。
- 逆行和进出统计设置正确的允许方向。
- 车牌识别保证车牌尺寸、角度、曝光和快门满足要求。
- 名单、预约和跨摄像头路线先建立车辆底库。
验证方法
分别测试车辆经过但不停留、正确停车、超时停留、正确方向、逆向通过和车牌有无底库命中。停车周转要完整测试到场和离场。
容易出错
- 车牌在画面中过小或反光时只调整阈值。
- 把车辆检测框出现等同于车牌已经稳定识别。
- 违停区域包含正常行驶车道。
- 跨摄像头流程没有配置足够的关联窗口。
关键参数
车辆置信度、ROI、停留时间、方向、数量、车位区域、车牌稳定结果、名单策略和跨镜头窗口。
按现有产品帮助整理，具体菜单与能力以交付版本为准。