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视觉 AI 盒子

接入现场视频,在本地运行算法任务,将识别结果转化为业务事件。

JIHE · PRODUCT & APPLICATION

产品体系与选型

盒子、值守应用与配套服务分别承担不同工作。

整体了解

产品与配套关系

看清硬件、软件入口与可选服务。

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购买准备

选型与采购配置

确定型号、任务、接口及服务范围。

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范围说明

能力与版本

区分场景介绍、设备可用能力和研发方向。

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JIHE · TECHNOLOGY IN APPLICATION

端侧视觉产品架构

从视频输入到任务输出,明确硬件、软件与业务接口的功能关系。

端侧分析设备

端侧分析设备
功能逻辑示意 · 具体能力与接口以产品配置为准

输入接入

通过网络读取适用摄像头或 NVR 视频流。

本地运行

在设备侧运行所选算法任务并组织事件证据。

部署配置

接口、容量与外观以具体交付型号为准。

JIHE · FIELD INTELLIGENCE

产品应用与部署

涵盖场景识别、视频接入、事件管理与移动值守。

即合智能视觉AI盒子真实外观存档
EDGE VISION AI

端侧视觉分析与事件管理

面向需要视频分析与业务事件的现场,把视频接入、算法配置、告警管理和设备联动集中到一个端侧产品中。

端侧视觉分析任务与区域配置事件记录接口联动

真实产品外观存档,具体外壳与接口以交付型号为准。

DEPLOYMENT TOPOLOGY

典型部署拓扑

摄像机、AI盒子与管理电脑通过现场网络连接;外部通知与联动设备按方案选配。

网络摄像机管理电脑现场交换机视觉 AI 盒子业务平台消息通知现场联动设备分析 · 任务 · 事件约定接口与字段按配置选择渠道已适配端点与动作局域网外部平台和设备按方案选配
01 · 视频输入

先核对视频协议、编码与网络条件。

02 · 本地管理

浏览器用于任务配置、事件查看和日常维护。

03 · 对外连接

平台与通知需网络可达;硬件联动需匹配端点和接线。

逻辑连接示意,不代表实际接口数量或布线方案。手机可左右滑动查看完整拓扑。

SCENARIO EXPLORER

视觉分析与事件处理

区域入侵、人员聚集与物品状态三类任务的识别、判定及事件输出示意。

任务识别区域人员目标区域进入 · 逻辑效果示意示意画面,不代表现场精度或已交付案例
识别对象

检测画面中的人员,并判断目标脚点与区域的关系。

判断条件

结合区域、时段和持续确认时间决定是否形成事件。

输出结果

事件附带发生位置和时间,再按配置通知相关人员。

适用场景

希望基于现有视频部署约定识别任务、集中查看事件并对接业务系统的客户。部署前需确认摄像机、网络与目标场景。

完整使用链条

添加视频源 → 配置任务与区域 → 验证真实触发 → 查看事件 → 按需要配置通知或联动。

详细说明:视频分析与事件响应流程
EXPLORE MORE · 即合智能

视频分析与事件响应流程

从首次接入到日常使用,产品价值体现在可持续运行的任务与响应流程中。

01现场条件评估02配置时:把业务边界画出来03运行中:从事件回到现场04维护时:保留可以复现的信息
实施路径指示图:按顺序展开问题,每一步的具体说明见下方。手机可在图内横向滑动。
01

现场条件评估

摄像机能出画面只是第一步。需要核对目标在画面中的大小、遮挡、光照变化和安装方向,并确认盒子能够持续获取视频。首次验证应选具有代表性的点位,覆盖真实业务时段,避免只用一段理想演示视频决定整个项目配置。

02

区域与业务规则配置

任务需要确定摄像头、分析能力、区域、时间和必要数量条件。例如区域进入关注目标是否真正进入指定范围,长期占用还需要持续时间。每项能力的条件可能不同,不能把一个任务的全部参数直接复制到另一个业务场景。

03

事件证据与运行核查

事件记录帮助使用者定位发生了什么、在哪个点位和哪个时间。查看证据时应结合前后变化与任务条件,而不只是看到一个检测框就做结论。需要通知或设备动作时,再分别核对发送记录与端点执行结果。

04

运行记录与维护

当效果变化时,先记录现场条件是否改变,例如摄像机移动、光线改变、目标外观变化或任务配置修改。保存问题时间和相关证据,再有针对性地调整。这样能够区分算法问题、规则问题和输入异常,减少无方向的反复试参数。

需求与交付内容

任务与验证把输入连接到结果摄像机画面任务与区域通知与设备配置现场事件证据与处理记录按配置触发响应
关系示意:左侧是需要了解的输入,右侧是希望形成的结果。结果范围仍需结合实际产品、项目条件与验证确认。
SCENARIO DETAILS

场景规则与配置示意

下面是任务逻辑效果示意,不是客户实测截图;实际能力按安装版本与场景验证。

目标脚点与区域

区域入侵判定

画面中看得到人,与人员进入业务区域,是两个不同判断。按真实边界绘制区域,再通过进入、区域外经过与边界徘徊测试。标注点用于解释空间关系,不代表测量精度。

允许方向配置边界线

越线与通行方向

用边界线和允许方向定义通行规则。来回通过各测试一次,确认画面方向与业务方向一致。机位变化后重新核对,不把旧方向设置直接用于新的镜头。

正常队列区外溢区

队列区域与外溢检测

正常队列区与外溢区具有不同含义,需要分别绘制并验证。遮挡会影响目标连续性,应结合代表时段观察。图中仅解释区域组织方式,不代表实际人数或等待时间统计。

车位区域:占用状态

车位占用与到离场检测

车位区域与正常行驶道路分开,分别测试车辆驶过、停车和离场。占用、违停与车牌识别是不同任务,不能只因看到车辆检测框就认为全部流程成立。

建立存在基线再判断持续消失

物品基线与移除检测

先确认目标在固定区域稳定可见,再设置消失确认,避免把短暂遮挡当成移除。目标类别、堆叠与外观差异需要现场验证,任意未知物品不自动成为可识别类别。

任务事件约定设备动作

事件推送与设备执行验证

先测试端点动作,再绑定事件规则。真实事件发生后核对动作保持与恢复,记录执行设备的实际状态。图示用于解释响应链条,不代表任意设备都能直接控制。

APPLICATION & COLLABORATION

视频接入与业务联动

产品形态、接入方式与业务任务的配置关系。

旧站产品宣传素材中的设备连接概念画面

设备连接示意。具体接口与部署方式以选定型号为准。

现场智能化升级

先评估摄像机、网络和工作流程能否复用,以视觉AI盒子接入明确的任务。部署前核对视频条件,配置后验证真实触发和响应。项目扩展时依据已验证点位与任务组合确认配置。

PRODUCT & TECHNOLOGY

进一步查看系列与规格

产品能力与硬件配置一起确认。