现场条件评估
摄像机能出画面只是第一步。需要核对目标在画面中的大小、遮挡、光照变化和安装方向,并确认盒子能够持续获取视频。首次验证应选具有代表性的点位,覆盖真实业务时段,避免只用一段理想演示视频决定整个项目配置。
JIHE · TECHNOLOGY IN APPLICATION
从视频输入到任务输出,明确硬件、软件与业务接口的功能关系。
通过网络读取适用摄像头或 NVR 视频流。
在设备侧运行所选算法任务并组织事件证据。
接口、容量与外观以具体交付型号为准。
关联视频源、分析能力及业务规则。
满足任务条件后形成事件与可用证据。
通知人员或对接已适配的外部接口。

面向需要视频分析与业务事件的现场,把视频接入、算法配置、告警管理和设备联动集中到一个端侧产品中。
真实产品外观存档,具体外壳与接口以交付型号为准。
摄像机、AI盒子与管理电脑通过现场网络连接;外部通知与联动设备按方案选配。
先核对视频协议、编码与网络条件。
浏览器用于任务配置、事件查看和日常维护。
平台与通知需网络可达;硬件联动需匹配端点和接线。
逻辑连接示意,不代表实际接口数量或布线方案。手机可左右滑动查看完整拓扑。
区域入侵、人员聚集与物品状态三类任务的识别、判定及事件输出示意。
检测画面中的人员,并判断目标脚点与区域的关系。
结合区域、时段和持续确认时间决定是否形成事件。
事件附带发生位置和时间,再按配置通知相关人员。
只统计目标业务区域内的人数,不把整个画面作为同一场所。
将人数阈值与持续时间结合,避免瞬间经过触发提醒。
用于关注区域聚集与占用变化,具体任务按现场验证。
明确关注的是哪一类物品,以及应当出现的画面位置。
用存在、缺失或移除条件配合持续确认,过滤短时遮挡。
把画面变化转换成待核查事件,帮助人员定位和复核。
希望基于现有视频部署约定识别任务、集中查看事件并对接业务系统的客户。部署前需确认摄像机、网络与目标场景。
添加视频源 → 配置任务与区域 → 验证真实触发 → 查看事件 → 按需要配置通知或联动。
从首次接入到日常使用,产品价值体现在可持续运行的任务与响应流程中。
摄像机能出画面只是第一步。需要核对目标在画面中的大小、遮挡、光照变化和安装方向,并确认盒子能够持续获取视频。首次验证应选具有代表性的点位,覆盖真实业务时段,避免只用一段理想演示视频决定整个项目配置。
任务需要确定摄像头、分析能力、区域、时间和必要数量条件。例如区域进入关注目标是否真正进入指定范围,长期占用还需要持续时间。每项能力的条件可能不同,不能把一个任务的全部参数直接复制到另一个业务场景。
事件记录帮助使用者定位发生了什么、在哪个点位和哪个时间。查看证据时应结合前后变化与任务条件,而不只是看到一个检测框就做结论。需要通知或设备动作时,再分别核对发送记录与端点执行结果。
当效果变化时,先记录现场条件是否改变,例如摄像机移动、光线改变、目标外观变化或任务配置修改。保存问题时间和相关证据,再有针对性地调整。这样能够区分算法问题、规则问题和输入异常,减少无方向的反复试参数。
下面是任务逻辑效果示意,不是客户实测截图;实际能力按安装版本与场景验证。
画面中看得到人,与人员进入业务区域,是两个不同判断。按真实边界绘制区域,再通过进入、区域外经过与边界徘徊测试。标注点用于解释空间关系,不代表测量精度。
用边界线和允许方向定义通行规则。来回通过各测试一次,确认画面方向与业务方向一致。机位变化后重新核对,不把旧方向设置直接用于新的镜头。
正常队列区与外溢区具有不同含义,需要分别绘制并验证。遮挡会影响目标连续性,应结合代表时段观察。图中仅解释区域组织方式,不代表实际人数或等待时间统计。
车位区域与正常行驶道路分开,分别测试车辆驶过、停车和离场。占用、违停与车牌识别是不同任务,不能只因看到车辆检测框就认为全部流程成立。
先确认目标在固定区域稳定可见,再设置消失确认,避免把短暂遮挡当成移除。目标类别、堆叠与外观差异需要现场验证,任意未知物品不自动成为可识别类别。
先测试端点动作,再绑定事件规则。真实事件发生后核对动作保持与恢复,记录执行设备的实际状态。图示用于解释响应链条,不代表任意设备都能直接控制。
产品形态、接入方式与业务任务的配置关系。

设备连接示意。具体接口与部署方式以选定型号为准。
先评估摄像机、网络和工作流程能否复用,以视觉AI盒子接入明确的任务。部署前核对视频条件,配置后验证真实触发和响应。项目扩展时依据已验证点位与任务组合确认配置。
产品能力与硬件配置一起确认。