PHYSICAL AI · 即合智能

让 AI 进入
物理世界

为现实世界的设备,
提供感知、理解与行动能力。

以视觉 AI 盒子为起点,研发可进入不同设备的 AI 核心。

AI核心技术方向示意:连接现场输入、任务条件、设备接口及结果反馈AI 核心感知 · 理解 · 执行现场输入任务与状态结果反馈设备接口技术方向示意 · 能力按产品与任务逐步验证
我们不是制造各种设备,而是在研发可以进入各种设备的智能。从现场感知,走向设备智能。
JIHE · PRODUCT & APPLICATION

产品与合作

提供产品采购、项目集成、设备合作与技术支持服务。

终端客户

采购盒子

根据场景、任务和点位确定完整配置。

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集成伙伴

项目交付

产品能力评估、现场实施与交付支持。

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设备厂家

设备集成

把明确的智能任务导入厂家设备。

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已有客户

使用与维护

操作教程、部署资料与维护指南。

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JIHE · TECHNOLOGY IN APPLICATION

端侧视觉产品架构

从视频输入到任务输出,明确硬件、软件与业务接口的功能关系。

端侧分析设备

端侧分析设备
功能逻辑示意 · 具体能力与接口以产品配置为准

输入接入

通过网络读取适用摄像头或 NVR 视频流。

本地运行

在设备侧运行所选算法任务并组织事件证据。

部署配置

接口、容量与外观以具体交付型号为准。

JIHE · FIELD INTELLIGENCE

产品应用与部署

涵盖场景识别、视频接入、事件管理与移动值守。

01 / AI CORE

设备 AI 核心

围绕端侧运行、场景感知与设备接入构建 AI 核心,将现场信息转化为任务判断,并通过适配接口连接业务系统与设备。

看一个具体流程 ↘
01 · PERCEPTION

感知现场

从视频中发现对象、行为与事件,让设备获得现场信息。

当前视觉产品承载
02 · UNDERSTANDING

理解条件

连接事件、设备状态与任务条件,逐步扩展多模态理解。

状态融合持续演进
03 · ACTION

连接动作

通过约定接口,输出告警、调用设备能力并接收结果。

按接口与设备适配
04 · EVOLUTION

持续进化

复核现场问题、评测模型与策略,通过版本更新改善任务效果。

围绕实际任务迭代
发现:设备附近出现人员视频提供目标与区域信息
→
判断:是否满足触发条件结合区域、时段及约定状态
→
响应:通知或设备联动调用已配置接口并记录结果

任务流程示例。具体识别、状态接入及动作范围,以对应产品和方案约定为准。

FROM VISION TO ACTION

现场任务流程

SCENARIO EXPLORER

视觉分析与事件处理

区域入侵、人员聚集与物品状态三类任务的识别、判定及事件输出示意。

任务识别区域人员目标区域进入 · 逻辑效果示意示意画面,不代表现场精度或已交付案例
识别对象

检测画面中的人员,并判断目标脚点与区域的关系。

判断条件

结合区域、时段和持续确认时间决定是否形成事件。

输出结果

事件附带发生位置和时间,再按配置通知相关人员。

查看产品功能与系统界面 →
02 / PRODUCTS

端侧 AI 产品

盒子是当前起点。面向不同设备的计算条件与集成方式,逐步拓展智能的交付形态。

即合智能视觉AI盒子外观存档
当前产品

视觉 AI 盒子 →

连接现场视频,在本地完成算法任务、事件处理与约定联动。适合从现有视频系统开展智能升级。

视频接入算法任务事件告警系统对接
咨询产品配置 →

图为产品外观存档,交付型号与配置按订单确认。

交付形态演进智能模组嵌入式软件开发与运维工具研发方向,非已发布产品
查看产品工作界面:算法任务管理即合智能视觉AI盒子算法任务管理界面存档

算法任务配置与运行管理界面。具体界面以使用版本为准。

03 / SOLUTIONS

行业解决方案

围绕现场管理、设备监测与厂家集成,配置感知、任务判断及事件联动能力。

现场感知与联动 →

让现场事件进入管理流程,连接人员通知与约定设备响应。

输入:现场视频
输出:事件、告警与联动记录

设备状态监测 →

围绕设备信息与现场状态,设计异常判断和运维工作流。

输入:约定设备数据与现场信息
输出:状态、异常与处理线索

设备厂家集成 →

从一个明确任务开始,评估硬件、接口与集成方式,推进样机验证。

输入:厂家设备与功能需求
输出:接入方案与验证路径
04 / EXPERIENCE

项目案例

历史项目形成了设备接入、应用开发与交付经验,为今天的产品研发提供起点。

历史业务案例,不代表当前 AI 核心或未来产品已完成量产交付。

05 / ABOUT JAKE AI

关于我们

从系统开发、物联网厂家服务,到视觉 AI 产品,即合智能持续探索软件、智能与实体设备的结合。未来,我们将把感知、理解与任务能力沉淀为可进入不同设备的 AI 核心。

软件基础系统开发

理解业务与应用流程

设备连接物联网服务

连接设备与远程管理

当前产品视觉 AI 盒子

让设备获得现场感知

研发方向设备 AI 核心

走向感知、理解与行动

06 / SUPPORT

服务与支持

查看操作教程、部署问题与售后支持说明。

LET’S BUILD

业务合作

提供现场视觉分析方案与设备 AI 集成评估服务。

产品采购与方案咨询

准备应用场景、视频情况、目标任务与设备数量,便于评估配置。

设备厂家合作

准备设备类型、现有计算平台、希望新增的能力与导入计划,便于讨论接入方式。

产品采购与合作咨询:18617387168(电话/微信) · 284696638@qq.com

详细说明:产品应用与交付能力
EXPLORE MORE · 即合智能

产品应用与交付能力

围绕视频输入、任务配置与设备接口,形成需求评估、部署验证和持续维护流程。

01把“需要智能”变成一个具体任务02让现有设备发挥新的作用03让厂家把精力放在自己的产品04让每次交付带来可复用经验
实施路径指示图:按顺序展开问题,每一步的具体说明见下方。手机可在图内横向滑动。
01

场景需求与任务定义

面向现场项目,明确监测对象、触发条件及响应流程;面向设备厂家,明确新增功能、硬件条件及接口要求。以可验证的任务定义为基础,开展方案评估与产品适配。

02

现有视频系统升级

部署视觉AI盒子时,先评估已有摄像机、网络和管理流程能否复用。视频接入后,通过区域、时间与任务条件形成业务事件,再按需求进入通知或平台。这样,客户能够围绕一个点位验证价值,然后判断是否扩展到更多相似位置。

03

设备厂家集成服务

设备厂家负责整机设计与应用要求,即合智能提供视觉能力、任务配置与接口适配评估。双方联合开展硬件与场景验证,确认供货、版本及维护范围。当前以视觉 AI 盒子为产品载体,嵌入式形态持续研发。

04

部署规范与交付积累

交付资料涵盖安装条件、输入规格、任务配置与验收记录,为相似点位的复制部署提供依据。设备或业务条件发生变化时,对差异部分重新开展适配与验证。

需求与交付内容

任务与验证把输入连接到结果场景与目标视频与状态现有工作流程可运行的任务可复核的事件可约定的接口
关系示意:左侧是需要了解的输入,右侧是希望形成的结果。结果范围仍需结合实际产品、项目条件与验证确认。
SCENARIO DETAILS

场景规则与配置示意

下面是任务逻辑效果示意,不是客户实测截图;实际能力按安装版本与场景验证。

目标脚点与区域

区域入侵判定

画面中看得到人,与人员进入业务区域,是两个不同判断。按真实边界绘制区域,再通过进入、区域外经过与边界徘徊测试。标注点用于解释空间关系,不代表测量精度。

允许方向配置边界线

越线与通行方向

用边界线和允许方向定义通行规则。来回通过各测试一次,确认画面方向与业务方向一致。机位变化后重新核对,不把旧方向设置直接用于新的镜头。

正常队列区外溢区

队列区域与外溢检测

正常队列区与外溢区具有不同含义,需要分别绘制并验证。遮挡会影响目标连续性,应结合代表时段观察。图中仅解释区域组织方式,不代表实际人数或等待时间统计。

车位区域:占用状态

车位占用与到离场检测

车位区域与正常行驶道路分开,分别测试车辆驶过、停车和离场。占用、违停与车牌识别是不同任务,不能只因看到车辆检测框就认为全部流程成立。

建立存在基线再判断持续消失

物品基线与移除检测

先确认目标在固定区域稳定可见,再设置消失确认,避免把短暂遮挡当成移除。目标类别、堆叠与外观差异需要现场验证,任意未知物品不自动成为可识别类别。

任务事件约定设备动作

事件推送与设备执行验证

先测试端点动作,再绑定事件规则。真实事件发生后核对动作保持与恢复,记录执行设备的实际状态。图示用于解释响应链条,不代表任意设备都能直接控制。

任务配置位置指引

按编号查看真实界面中的操作位置。原截图保持不变,数字标记为额外指引。

任务配置位置指引真实截图与编号指示123
01 · 定义任务

填写反映位置与业务目的的名称,选择对应摄像头。

02 · 设置默认策略

先检查默认间隔与灵敏度,再按能力需要独立配置。

03 · 选择业务能力

展开对应类别,确认能力与区域配置后保存。

截图为已有版本存档,界面中的数量不是统一产品规格。

合作模式

现场客户:先把一个任务做清楚

现场项目以代表点位开展试点,核查视频输入、任务触发条件与事件处理流程,形成配置与部署方案。通过可重复的场景测试验证效果,为正式部署提供依据。

设备厂家:先验证一个新增功能

设备厂家提供样机、用途及接口资料,即合智能开展任务能力与接入方式评估。样机验证覆盖镜头、供电、计算资源与运行环境;验证完成后确认交付范围、版本支持与产品导入计划。

项目伙伴:先明确可复制的条件

在多个点位复制方案前,应整理已经验证的安装、配置和业务条件。相似场景可以复用经验,但输入规格、背景和用户流程变化后仍需核对。共同保留部署资料和验收记录,有助于后续扩展、人员交接与支持定位。

常见问题

已有摄像头,是否需要全部更换?

先确认已有摄像机的视频协议、编码、网络和画面条件。能够稳定提供适用输入的设备,可以纳入方案评估;安装角度、目标大小或光照不满足任务要求时,需要先调整现场条件。判断依据是具体视频和任务,而不是仅凭品牌、像素或设备新旧决定。

项目需求应包含哪些信息?

项目需求应包含部署位置、监测对象、触发条件与响应方式。例如,指定区域内人员持续滞留时通知值班人员,据此确认识别任务、时间阈值及通知接口。

为什么试点要同时测试不应触发的情况?

正常经过、短时遮挡与真实风险可能在画面上具有相似特征。正向测试说明任务能够产生结果,反向测试帮助确认业务边界。两类测试结合,才能判断配置是否适合日常使用,也便于发现为减少误报而过度提高阈值造成的漏报。

未来的AI核心与今天的盒子是什么关系?

盒子是当前承载端侧视觉能力的产品,也是理解现场输入、任务和设备接口的具体起点。面向未来,公司希望把可复用能力带入更多厂家设备。这个方向需要持续完成硬件适配、任务研发和产品验证,模组与嵌入式形态按实际进展推进。

如何判断方案已经具备复制条件?

代表点位需要形成稳定输入、明确规则和完整响应链条,并留下配置、版本和测试记录。其他点位与样板在安装、光照、目标和业务条件上越接近,复用依据越充分。存在差异时应先验证差异部分,而不是只复制参数后立即视为交付完成。

APPLICATION & COLLABORATION

行业应用

围绕具体工作流程设计任务,再确认输入、事件和后续响应。

PRODUCT & TECHNOLOGY

产品与核心技术

硬件系列、场景应用和技术平台各有独立介绍。