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边端协同与运维

让现场计算、业务管理和版本维护分工清晰。

即合智能 AI 核心 / 边端协同

端侧任务 ↔ 管理与维护

设备侧运行现场任务,管理侧组织配置、事件和版本维护,具体同步内容以系统配置为准。

JIHE · TECHNOLOGY IN APPLICATION

设备 AI 技术架构

以端侧视觉能力为基础,持续研发面向设备的感知、任务判断与接口协同能力。

现场信息处理架构

现场信息处理架构
功能逻辑示意 · 具体能力与接口以产品配置为准

感知输入

视频提供目标、位置及变化信息。

任务组织

通过区域、时段和持续条件形成业务判断。

结果连接

将事件输出至人员通知、平台或适配设备。

PRODUCT & TECHNOLOGY

边端协同与运维

让现场计算、业务管理和版本维护分工清晰。

01现场设备画面、状态与输入02端侧盒子任务、事件与证据03管理平台约定状态和事件汇聚04版本维护更新、检查与恢复
从端侧任务到平台协同 · 流程示意

现场任务在设备侧执行

常规视觉任务与规则使用本地输入和已安装能力。对外通知、远程访问与AI服务仍按网络和服务依赖分别确认。

平台组织跨设备信息

客户需要多地点管理时,先明确设备归属、事件字段、访问权限和平台边界,再评估接入。单台盒子的管理界面与跨设备平台属于不同交付范围。

配置与证据按需同步

配置、运行日志和事件证据具有不同用途。需要什么才同步什么,并明确保存周期、失败恢复和权限。端侧处理不意味着所有数据默认不保存,也不意味着云端默认全量备份。

升级采用可验证步骤

记录当前版本和关键配置,检查更新适配与前置条件,更新后验证任务、证据与通知。批量项目应先在代表设备确认,再按维护计划推进。

旧版本OTA界面示例:体现版本与维护入口,当前操作以实际安装版本为准。
旧版本OTA界面示例:体现版本与维护入口,当前操作以实际安装版本为准。