调参顺序
- 先保证摄像头视角、清晰度、目标尺寸和光照基本合格。
- 使用模型推荐置信度和能力推荐响应模式。
- 把识别区域画准，再设置业务数量和方向。
- 用持续时间过滤瞬时结果。
- 最后根据正负样本小步调整置信度，每次只改一项。
识别参数
- 置信度阈值：模型检测结果进入业务规则的最低分数。
- 候选保留下限：模型合同允许继续参与判断的最低值，页面不应允许低于该值。
- 身份相似度：人脸或底库身份匹配的严格程度，与检测置信度不同。
- 正式告警类别：只有模型合同和能力配置支持的类别才能形成对应业务事件。
时序参数
- 持续确认：条件成立多久后正式告警。
- 短时丢检容忍：遮挡或短暂漏检时保留状态多久。
- 消失确认：持续看不到物品或车辆多久后确认离开。
- 转移窗口：同一目标从一个区域到另一个区域的最长关联时间。
- 恢复等待：风险消失多久后生成恢复记录。
空间和数量参数
- ROI 是识别或规则生效的画面区域。
- 边缘距离、人车距离和活动距离均为画面比例，不是现场米数。
- 最小数量用于聚集、排队、库存下限等；最大数量用于超员、物品上限或设计容量。
- 越线方向分双向、进入和离开；逆行能力中的方向表示允许方向。
事件参数
- 告警间隔控制重复提醒，不改变识别结果。
- 持续升级按事件持续时间提高级别。
- 重复升级按统计窗口内的事件次数提高级别。
- 组合窗口规定多个风险条件必须在多久内共同成立。
- GPIO 条件规定外部输入处于什么状态时允许正式告警。
摄像头健康参数
摄像头健康包括异常确认、恢复确认、冻结确认、过暗、过曝、极端像素、模糊、遮挡、冻结差异、偏色、抖动、机位偏移、最低帧率、长帧间隔、分辨率变化、帧节奏、时间戳和频繁重连。不同摄像机和场景差异很大，应先采集正常基线，再用明确异常样本验证。
调高还是调低
- 误报多：先缩小区域、排除干扰、增加持续时间，再小幅提高置信度。
- 漏报多：先检查目标是否足够大和清晰，再小幅降低置信度或提高响应频率。
- 告警太密：增加告警间隔，不要用提高置信度代替限频。
- 告警太慢：检查响应模式和持续确认，不要直接删除时序过滤。
- 身份串人：清理底库照片并提高身份相似度；身份经常未知则反向检查。
具体可调字段、推荐值及上下限以所用版本的算法任务页面为准。
