视觉检测与 AI 辅助复核
常规算法关注确定目标与规则。AI 复核基于可用证据进一步说明现场情况，辅助处理人判断下一步；它不能替代缺失的视频事实或现场核查。
本地事件与复核结果分别记录，复核服务不可用时，也应能够追溯原始事件。
模式 A · 主动选择
按需复核
由处理人选择需要进一步分析的事件。
模式 B · 条件触发
策略触发
围绕指定任务或事件条件，配置复核范围。
模式 C · 范围内全量
范围内全部复核
对约定事件范围逐项复核，提前评估调用量。
后续处置 · 人工确认
记录最终结论
区分 AI 建议、人工确认与实际处理结果。
事件通知与处理流程
开启复核后是否就不会误报？
识别与复核都受画面、遮挡、规则和上下文影响。使用现场代表样本验证，并记录人工结论来评估效果。
画面必须上传公有云吗？
复核服务可按项目讨论专属服务或企业环境部署。具体证据传输范围、保存位置和访问权限由部署方案确定。
事件复核范围如何配置？
优先选择需要上下文判断、人工核查成本较高的任务，再根据试运行情况调整触发条件与使用量。
短信、语音是否默认包含？
通知渠道、账户、额度和费用按服务配置确认。应先测试消息能否实际到达指定接收人。