从业务软件理解真实流程
系统开发经历让团队持续面对用户怎样操作、数据怎样流转以及异常怎样处理的问题。设备智能化同样需要这些能力：算法输出只有进入真实工作流程，才能被使用者理解并形成下一步行动。
HOW IT WORKS
设备 AI 技术架构
当前以视觉任务与规则联动形成应用链条，向更多传感器和设备形态演进。
01现场输入
摄像机画面与已接入的设备状态，提供任务所需信息。
02端侧计算
在盒子中运行视觉分析，管理任务、区域、时段与运行资源。
03任务结果
生成事件、保存证据、记录处理状态，并触发约定通知。
04设备与平台
通过已适配接口连接外部系统与现场设备，核对执行结果。
OUR JOURNEY
从连接设备，到让设备理解现场
我们不是制造各种设备，而是在研发可以进入各种设备的智能。
起点 · 软件
系统开发
围绕业务流程研发应用，积累软件与系统集成经验。
积累 · 连接
物联网厂家服务
向厂家提供物联网系统，让设备联网、可远程管理。
现在 · 感知
视觉 AI 盒子
在现场运行视觉任务，把画面组织为事件与响应。
方向 · 设备智能
可嵌入设备的 AI 核心
推进端侧模型、硬件适配与任务能力，探索模组及嵌入式交付。
公司方向
即合智能面向现实设备研发智能能力。当前从视觉AI盒子出发，逐步探索感知、理解与任务执行在不同设备中的交付方式。
公司的积累
从系统开发到物联网厂家服务，再到视觉AI产品，关注软件能力怎样进入设备及真实工作流程。
详细说明：研发可以进入各种设备的智能
EXPLORE MORE · 即合智能实施路径指示图：按顺序展开问题，每一步的具体说明见下方。手机可在图内横向滑动。 01 02 03 04 关系示意：左侧是需要了解的输入，右侧是希望形成的结果。结果范围仍需结合实际产品、项目条件与验证确认。
研发可以进入各种设备的智能
即合智能的技术主线围绕软件、设备与现实场景持续展开。
从物联网理解设备生命周期
向厂家提供物联网系统，需要处理设备连接、远程管理和后续维护。公司开展过面向多家厂家的物联网系统业务。这样的业务经历为理解厂家导入与设备运维提供基础，具体规模与最新业绩另以经营资料说明。
从盒子建立端侧产品载体
视觉AI盒子把现场输入、任务配置、事件和接口联动放到一个具体产品中。它为当前客户提供部署与验证入口，也让团队能够在真实场景中持续理解输入条件和任务需求。产品迭代围绕可用任务逐步展开。
面向未来探索设备AI核心
公司的方向是让智能能力能够进入更多设备，由厂家根据自己的产品需求采购与集成。端侧模型、硬件适配、任务组织与维护工具需要共同发展。未来形态可以变化，但每一步都应回到真实设备和可验证功能。