客流统计与热力图
零售店需要了解"每天来了多少人、顾客在哪些区域停留最久、哪个时间段客流量最大"——但传统方法依赖人工计数或红外传感器，数据不准确且维度单一。
在店铺入口和主要区域部署AI盒子+摄像头。系统实时统计进出客流，生成各区域的热力分布图。可按小时/日/周/月维度自动生成客流量报表和热力图分析，帮助店长优化商品陈列、调整人员排班和评估促销效果。
- 推荐算法：客流计数、热力图分析、区域驻留统计
- 推荐配置：禾观系列（小型商铺）4路 | ¥1,900+
- 收益：客流数据准确率95%+，排班效率提升，商品陈列优化有据可依
商品陈列与收银防损
商品是否按标准陈列、货架是否缺货、收银台是否存在漏扫行为——这些问题直接影响门店营收，但人工检查效率低且容易遗漏。
(1) 商品陈列——摄像头对准货架区域，AI盒子运行货架空缺检测和陈列合规检测，当货架缺货或商品未按标准摆放时推送提醒至店员手机；(2) 收银防损——摄像头对准收银台，系统检测商品是否经过扫码区域，若商品越过扫码区则标记为可疑漏扫事件，推送至店长复核。全程本地处理，不涉及顾客面部信息。
- 推荐算法：货架空缺检测、商品陈列合规、收银行为分析
- 推荐配置：禾观系列（单店）4/8路 | ¥1,900-2,800
- 收益：缺货响应时间从小时级降至分钟级，收银损耗降低30%+
员工行为规范
餐饮和服务行业对员工着装、操作规范有严格要求，但监督执行成本高。连锁门店需要确保各门店执行统一标准。
AI盒子运行员工着装检测+行为规范分析。自动检测厨师是否佩戴帽子和口罩、服务员是否穿工装。不合规行为自动抓拍推送至店长和区域督导。支持多门店统一管理——区域经理在后台即可查看所有门店的合规情况，无需逐一巡店。
- 推荐算法：工装着装检测、口罩佩戴检测、操作区域检测、人员计数
- 推荐配置：禾观系列（单店）4路 或 桢见系列（多门店集中管理）8/16路 | ¥1,900-3,900
- 收益：员工着装合规率提升至95%+，区域督导效率提升（远程替代部分巡店），品牌标准化形象得到保障