人体关键点检测
采用自研人体姿态估计算法,实时追踪17个骨骼关键点。精准识别跌倒行为,误报率低于1%。
隐私保护优先
所有视频处理在设备端完成,原始视频帧不落盘、不保存、不上传。
多维行为分析
除跌倒检测外,还支持离床告警、异常静止、区域徘徊、护工在岗确认等行为分析。
跌倒检测的技术原理
跌倒不是简单的"人倒在地上",需要区分跌倒与弯腰、蹲下、躺卧等日常动作。我们的算法通过五步流程实现精准识别。
- 17点人体骨骼关键点实时追踪
- 多维度姿态特征分析(重心高度、角度变化、运动速度)
- 智能场景区分(床上躺卧 vs 地面跌倒)
- <200ms端侧推理延迟,秒级告警推送
隐私保护的架构设计
跌倒检测场景的特殊性在于它需要进入半私密空间。我们的架构从根源上解决隐私问题——原始视频帧即用即毁,仅输出结构化告警信息。
- 原始视频帧即用即毁,不存储不传输
- 仅输出结构化告警文字+单张截图
- 支持完全断网独立运行
- GDPR/PIPL/信息安全等级保护合规
部署方案与场景
AI跌倒检测系统支持多种部署模式——单机、多机、社区级。推荐使用禾观系列4路设备。
- 单机模式:1盒+1-2摄像头,即装即用
- 多机模式:全院联网,告警统一管理
- 社区模式:多家部署,中心汇聚,家属共享
- 护工响应闭环:告警→确认→处理→记录